近日，云创大数据研发团队在钟南山院士团队、何建行院士、杨子峰教授领导下，合写的新冠病毒疫情预测论文《基于SEIR优化模型和AI对公共卫生干预下的中国COVID-19暴发趋势预测》在《Journal of Thoracic Disease》(《胸部疾病杂志》)上发表。该文章提出了基于大数据的改进SEIR预测模型，并提出了数据受限条件下的人工智能LSTM预测方法。
该研究预测了新冠病毒疫情全国在2月下旬达到高峰，4月底趋于平缓。如管控措施推迟5天实施，中国大陆的疫情规模预估将扩大至3倍；如减低武汉管控力度，湖北可能在3月中旬出现第二次疫情高峰并延续至4月下旬。
对此，终南山院士也在媒体上补充并透露，“根据我们团队在传统模型基础上加上两个影响因素，国家强力干预和春节后回程高峰消除后，预测高峰应该在2月中接近2月底。到了2月15日，数字果然下来了。我们有信心，四月底基本控制。”
自新冠肺炎疫情爆发以来，钟南山院士创立的广州呼吸健康研究院牵头，联合云创大数据等多家单位对新冠肺炎疫情进行了全面研究。清华大学博士、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任、南京大数据研究院院长、云创大数据总裁刘鹏教授率云创大数据技术团队——曹骝、沈大为、高中强、曹旭东、罗艺峰、时晨皓、郑圣杰，参与了新型冠状病毒人工智能预测研发工作。
在研发工作中，云创大数据技术团队兵分两组，一组采用改进的经典模型，另一组则基于人工智能技术进行研究，旨在对疫情的发展走向作出准确预报。研究论文虽然此前被国外权威期刊作退稿处理，但事实也证明，2月份的疫情走势与云创大数据团队、钟南山院士团队合作做出的预测基本吻合，而该预测对于全局作出正确的决策十分有帮助。
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