在人工智能应用方面,企业需要获取商业利益、构建技术框架和模型,以获得更好的商业成果。
如今的人工智能和深度学习应用程序中使用了大数据集和快速I/O技术,但数据存储可能会导致性能问题。人们需要了解人工智能和深度学习存储系统应该具备哪些功能。 人工智能技术广泛应用在机器学习和深度学习中,已经引发了研究和产品开发的爆炸性增长,因为企业发现了创造性的方法,将这些新算法用于过程自动化和预测性见解的创新方法。机器学习和深度学习模型的本质要求获...
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第9章 深度学习在文本中的应用.pptx
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第8章 深度学习在语音中的应用.pptx
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第7章 深度学习在图像中的应用.pptx
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第3章 人工神经网络与深度学习.pptx
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第1章 深度学习的来源与应用.pptx
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《大数据》配套PPT之七:第6章 深度学习.pptx
背景
深度学习已经成为人工智能时代的入口,国内外行业巨头纷纷在语音识别、图像识别、自然语言处理等领域拓展深度学习版图,代表性的有谷歌的深度学习框架TensorFlow,Facebook的人工智能计算服务器Big Sur,越来越“聪明”的IBM人工智能Watson,微软的“深度残差学习”,科大讯飞的语音识别云等。
简单地说,深度...