即将推出的自动驾驶汽车为消费者带来了更多的憧憬，而人工智能技术将在汽车行业产生更广泛的影响。从设计和制造，到预测性维护和安全，以及一系列支持人工智能的驾驶座舱功能，驾驶者的汽车体验正在不断发展和改进，并对汽车制造商、智慧城市和消费者都具有颠覆性的影响。
　　毫不奇怪，汽车采用的人工智能技术将成为推动这一转变的主要力量。它使计算密集的人工智能工作负载(如复杂的神经网络模型)能够有效地实时执行。此外，由于芯片组供应商增加了先进的人工智能功能，并将其应用到各个产品层，其复杂的用例不仅适用于豪华汽车，也适用于入门级汽车。
　　总体而言，人工智能对汽车行业的影响可分为三个主要方面：车载体验、自动驾驶、智能交通。以下了解一下人工智能技术在汽车世界中带来的一些令人印象深刻的进展。
　　人工智能驾驶座舱
　　汽车采用联网技术已经有了15年的时间，其历史可以追溯到高端汽车采用蜂窝调制解调器的时候。现在，人工智能已经改变了各种汽车的整体车载体验。它重新定义了驾驶座舱的各个方面，其中包括个性化服务、车载虚拟助理、驾驶员行为监控以及智能驾驶员辅助系统。
　　对于汽车制造商而言，数字驾驶座舱一直被视为其品牌的延伸。现在，汽车制造商正在开发自己的差异化软件和应用程序，以控制整体用户体验。他们正在与相关的生态系统合作伙伴合作，以为其客户创造更多价值，其中包括更具交互性、个性化和直观的体验。汽车采用的人工智能技术比人们想像到的要多。人工智能成为连接车载系统和用户体验的一种粘合剂，可以增强用户体验和乘客安全。
　　人工智能通过个性化的汽车设置、内容和建议为个性化信息娱乐系统提供动力，这些信息会随着时间的推移从用户的喜好和习惯中学习。例如，基于人工智能的信息娱乐系统可以在后座的智能设备为孩子播放其喜欢的电影或歌曲。拥有人工智能语音用户界面的车内虚拟助理系统将允许用户以简单、直观的方式与汽车系统进行交互。用户几乎不必在车载屏幕上查找选项，一般语音就可以简单地发布指令，例如询问路线、改变温度、在后座为孩子们播放电影等等。人工智能语音识别、自然语言处理和文本转语音的发展使得操作驾驶座舱比以往很多时候都要容易。
　　汽车的智能驾驶辅助系统包括车内监控和超高清环绕视野监控。通过内置摄像头，人工智能系统可以通过监控面部表情、声音、手势、肢体语言等，来观察司机是否注意力集中或保持警惕。
　　外部传感器(从摄像头机到雷达和超声波)可在汽车行驶时实时监视和报告行驶状况。随着汽车能够感知世界并发展情境意识，它们不仅可以提供智能警报，还可以提供更高级的驾驶员辅助措施。例如，如果汽车在前方结冰的道路上行驶，则会发出警告，并启动全轮驱动，这可能使车辆减速。这是迈向自动驾驶的一小步，不会一蹴而就。
　　人工智能是支持这些新功能的通用线程。深度学习革命已很大地改善了计算机视觉、语音识别、对象分类、场景理解等技术。但是，很多这些功能的并发性会创建复杂的计算密集型工作负载。
　　像第三代高通Snapdragon汽车驾驶座舱平台这样的平台正在加速实现这些功能。这是汽车行业发布的可扩展的基于人工智能的平台，旨在支持高级功能所需的更高水平的计算和智能。
　　高通技术平台也已发展到可以更快地向联网汽车推出新服务的程度，因此驾驶座舱的售后升级比以往很多时候都更容易。更快的开发周期和易于更新意味着汽车可以在出现时过渡到改进的人工智能模型，从而使驾驶员体验从自然语音用户界面快速渐进地改进为更强劲的免提驾驶。这种渐进式的进步可以帮助驾驶员慢慢适应新的自主驾驶模式。
　　自动驾驶发展之路
　　从理论上来说，消费者可能渴望获得全自动驾驶汽车的好处