本文对人工智能为什么需要区块链进行了探讨，并研究了人工智能对区块链的影响，以及区块链如何使人工智能受益。
　　像大多数创新和技术突破一样，人们需要先定义人工智能(AI)的参数，然后才能开始。涵盖多个人工智能领域的广义定义是通过计算机系统处理进行的人类智能模拟。这些系统获取信息规则、信息本身及其逻辑。
　　约翰·麦卡锡是在1956年达特茅斯学院夏季会议上提出人工智能说法的第一人。与20年前相比，关于人工智能进步的想法变得更加令人信服。人工智能技术先被用于可编程数字计算机的工作中，而计算机的基础工作是基于算术推理和抽象进行的。
　　而到了1973年，人工智能领域的项目却受到了批评，因为人工智能研究人员意识到了他们在估算挑战方面的不足。英国和美国政府对这一课题的研究施加了更大的压力，最终为了减少损失使其投资增长缓慢。
　　最终，由于技术的进步和更复杂系统的使用，人们再次关注人工智能的研究和开发，这是由于人工智能系统有助于将这些研究整合到学术界。
　　人工智能可以在哪里提供帮助?
　　人工智能已经在网络和各行业领域得到了广泛应用。而在国防、研究机构、数据收集机构、基于网络的商业模式和应用管理系统的投资下，该行业取得了突破性进展。然而，值得注意的是，人工智能的这些应用只会随着技术创新及其时间的推移而成比例地增长。
　　如果说人工智能可以在某个领域产生影响，那就是技术与用户互动的地方。以假肢为例。为了使人工智能技术能够在假肢发挥作用，同时也能不断地适应使用者的行为，这项研究对于保持技术的实用性至关重要。当这项技术的研究变得迟缓时，使用者将直接感受到影响，因为假肢不会做出相应的反应。最终结果是其销售出现负增长。
　　同样，人们可以看到人工智能在无形产品(如电子商务)或简单网站服务(如聊天机器人)中创造奇迹。如果潜在客户没有表现出对销售的兴趣，它们可以帮助保持潜在客户的参与度。
　　人工智能的另一个有趣的应用是在当今的招聘过程中，看到大量潜在匹配的资料出现在人们眼前，但人工智能选择了颇佳的资料，因此需要运行有助于选择颇佳匹配的算法。为此，需要人工智能根据类别来学习工作的特定要求，然后搜索不仅匹配得当而且具有丰富经验的应聘者。
　　与此同时，关于Facebook人工智能的新闻也从2017年7月开始出现。Facebook公司的开发人员发现，聊天机器人的人工智能自己创造了人类无法理解的语言。这导致开发人员关闭了人工智能引擎并重新编码。
　　埃隆·马斯克、比尔·盖茨、史蒂夫·沃兹尼亚克、斯蒂芬·霍金斯等科技行业的主要影响者预测，人工智能系统的进化速度比人类更快、适应性更强。开发人员在编写人工智能应用程序时须谨慎，因为这些人工智能系统在没有得到有效控制的情况下可能会产生灾难性的后果。
　　各行业的人工智能革命
　　随着人工智能的出现，很多技术领域发生了模式转变，在不同的业务项目中越来越多地使用认知计算、机器学习和自然语言处理等技术。人们已经接近那些不再需要为计算机输入信息的日子。实际上，它们有能力自己学习和适应。
　　各行业领域的科技巨头已经开始大力投资人工智能，以提供高质量的服务，同时提高客户满意度。其中一些行业巨头包括谷歌、苹果、Facebook、微软、Nvidia、Netflix和PayPal，他们以在产品中推出创新和创新功能而闻名，以展示和改进人工智能是如何发挥作用。
　　半导体厂商英伟达(Nvidia)公司已经推出了与自动驾驶汽车相关的项目，大数据的汇编是他们在人工智能领域进行投资的地方。同样，谷歌公司大力投资人工智能，以改善搜索结果、影响广告、推送人们喜欢阅读的用户偏好内容。
　　亚马逊公司是一家立