尽管人工智能越来越普及，但许多IT领导者仍然对其风险和机遇的不确定感到焦虑。而如今很多企业将人工智能作为一项业务优先事项。
　　到2020年人工智能技术将会兴起，也许这就是人工智能让很多人紧张的原因之一。或者说，人工智能无处不在。从智能手机到谷歌搜索，再到Netflix和Spotify的推荐，人工智能在很多方面塑造了现代工作和生活。
　　尽管应用越来越广泛，但对人工智能的恐惧依然存在。牛津大学人类未来研究所2019年发表的《美国人工智能的态度与趋势》调查报告发现，“很多美国人认为高级机器智能对人类有害”。其悲观的前景也让一些企业对采用人工智能心存恐惧，但是也有一些企业并不这样认为。2019年哈维纳什(HarveyNash)公司和毕马威(KPMG)公司进行的首席信息官(CIO)调查发现，很多企业IT领导者将人工智能视为战略业务和创新重点。
　　对于那些对人工智能风险感到焦虑或不确定的领导者来说，需要了解人工智能完成难以置信的工作的三个方式。
　　1.愿景：人工智能可以提供更清晰的视野
　　人工智能能够为企业提供更好、更清晰的视野，从而根据客户需求塑造服务和产品。人们可以在星巴克和麦当劳的日常办公场所看到这种增强的客户视野，并在日常生活中发挥作用。通过移动应用程序和奖励/会员计划，星巴克和麦当劳的客户可以分享他们的喜好和购买习惯，从购买的内容和频率到购买的时间和地点。实际上，麦当劳公司数十年来颇大的一笔收购交易是收购了Dynamic Yield公司，这是一家采用人工智能技术的初创公司，旨在通过体验使驾驶行为实现个性化。
　　通过人工智能和大数据分析，这些行业领先的连锁企业能够为客户提供高度定制的服务体验。例如某人生日时颇喜欢的食品的优惠券，并推荐其颇喜欢的冷饮。然后，人工智能可以为业务改进提供战略建议，如何安排轮班以更好地减少员工工作时间，以及需要储备哪些产品、供应品以及要停产的产品。
　　对于大多数企业来说，其开始的地方是研究如何将人工智能融入到客户体验中。人工智能以快速和智能的方式响应用户的偏好。客户何时何地参与到企业的业务中，如何利用这些时间收集更有效的提供商所需的数据?人工智能如何能让企业的团队摆脱繁琐的人工工作，让他们专注于更好的服务和吸引客户?而找到客户生命周期中的盲点和模糊点是一个很好的开始。
　　2.新的联系：人工智能可以将不同的人员聚集在一起
　　无论是公司还是个人，总是利用自己的推荐和联系的人员和公司建立自己的网络。因此，正如人们看到的，需要努力实现工作场所和社区的多样性。人工智能并不会推荐人员，只是依赖数据进行联系，从而在这个过程中消除种族、性别和文化偏见。
　　人工智能还可以应用在人员招聘上。企业正在使用人工智能技术来识别职位发布中性别特定或高度专业化的语言。这是为什么?因为在职位和申请不包括在内时，少数族裔和女性应聘者不太可能得到推荐。例如，思科公司将人工智能归因于其令人印象深刻的多样性就业人数的一部分，在美国消费者新闻与商业频道(CNBC)对企业在招聘中使用人工智能的情况进行分析时，2018年人工智能推荐的女性员工占24%，非白人员工占47%。
　　人工智能在招聘中还处于初级阶段，并遭遇过一些挫折，其中包括亚马逊公司不得不终止人工智能招聘试点进程，因为对男性应聘者有偏见。像很多技术一样，人工智能技术须进行改进和提高。随着企业审视其消除阻碍进步的偏见的潜力，现在正是企业领导人审视在哪些方面可以通过更多的数据和更少的个人偏见来改进决策过程的好时机。也许是产品的设计方式?如何训练团队?找到应聘者了吗?如果有需要更多开放性的地方，人工智能可以提供支持。
　　3.效率：人工智能可以节省时间
　　作为技术演进的颇