优异的商业智能软件可提供全面的竞争优势：直观的报表、深入的数据挖掘、自动化、帮助预测，以及提供其他关键工具。
随着人工智能和机器学习已经成为流行术语，商业智能似乎不再像以前那样得到关注。但是，仍然有许多公司严重依赖其商业智能(BI)平台。而且，仍然有许多公司购买新的商业智能计划，以期提高其员工的数据分析能力。
如何选择商业智能软件
以下是一些企业需要询问供应商的问题，并且须得到明确的答案：
•考虑“易用性”和“数据挖掘的深度”。某些应用程序具有其易用性，而另一些应用程序的工具集更深入、更广泛。如果这两种特质能够很大限度地结合在一起。那么对企业的员工来说很重要的是什么?
•它可以扩展吗?因此，商业智能程序可以为多个团队的每个项目提供服务。当有十几个或几十个项目时该怎么办?应用程序可以满足要求吗?
•它的成本是多少?根据应用程序和供应商的不同，会有前期成本、每月成本，甚至硬件成本。那么最终的成本是多少?
高级商业智能软件
尽管以下这些并不是齐全的商业智能软件列表，但其应用程序代表了当今商业智能的领先优势。
1.Microsoft Power BI
Microsoft BI应用程序提供了简化的数据挖掘、交互式报表以及嵌入视觉效果的功能。 例如电脑应用的Power BI Desktop和移动设备应用的Power BI Mobile。其桌面应用程序是一个内部应用程序，可与企业基于云计算的服务绑定在一起，从而可以方便员工团队之间的上传和共享。此外，还在手机上提供了类似的综合工具集。
由于这是微软公司的产品，因此大多数基于Windows的用户都熟悉其用户界面。如果用户使用过Excel，那么Power BI不会让其不知如何使用。
为了顺应自然语言处理(NLP)的趋势，Power BI的问答框允许用户采用会话语言输入问题。“问题框”提供自动填充和替换查询短语，以帮助用户进行数据挖掘。
2.Zoho Analytics
Zoho Analytics专注于易用性(随着数据工具的发展，这是一个特别关键的属性)是一个自助服务选项。这意味着用户将不需要IT人员或专业数据科学家的帮助来从数据中获取洞察力。值得注意的是，Zoho数据软件有一个直观的拖放界面，以及一个经典的电子表格样式的界面。
Zoho Analytics可以应用各种数据源，因此可以连接到各种各样的数据存储库。这些文件包括本地存储在云端驱动器中的文件、许多关键业务应用程序、数据库，甚至企业自己定制的应用程序。在查询之后，可以在图表、表格视图、标准仪表板和关键绩效指标(KPI)可视化中查看结果。
此外，与Zoho Analytics致力于简化操作的重点保持一致：可以通过一系列权限级别来控制对数据级别的访问。这意味着可以广泛访问该平台，从数据专家到需要运行数据分析趋势线的销售代表。同样，Zoho Analytics允许用户在应用程序中创建评论，以促进员工和团队之间的协作。
对于需要为各级员工提供方便、易用的数据分析洞察力的企业来说，Zoho是一个不错的选择。
3.Sisense
如前所述，商业智能/大数据市场已经朝着偏向于“易于使用”界面的方向发展，而Sisense受到了这一趋势影响。其安装和设置很容易。甚至非技术用户也可以从Sisense中获得一些见解。此外，其结果可以轻松地嵌入到其他环境中。
Sisense包含一个搜索框，用户可以在其中输入自然语言查询——再次表示对广泛的用户可访问性。另一方面，Sisense为那些具有分析技能的人提供了深层次的知识，提供了深度分析价值。
另一个优势：Sisense可与其他应用程序互操作;它可以很好地嵌入其他环境中。在相关说明中，Sisence与云存储平台和DBaaS解决方案集成。
4.Tableau
Tableau也在宣传它的易用性，能够为非专业数据科学家的用户提供深刻的见解。但与此同时，受欢迎的计划(新报告中的订阅收入增长了115%)使高级粒度的数据挖掘成为可能。但是，几乎可以肯定的是，真正理解该程序需要大量的学习过程。
它的数据分析能力包括情绪分析(当今社交媒体的热点领域)、回归分析和统计建模。
它接受来自各种来源的数据，从云平台到数据库再到Excel电子表格，包括Amazon Athena、MongoDB和Google Analytics。也许值得一提的是：它的可视化工具提供了一种直观的方式来向广大受众显示数据。
5.SAP Analytics Cloud
SAP Analytics Cloud很有可能的潜在用户群体是当前具有以SAP为中心的基础设施的企业，他们使用SAP HANA或类似的解决方案。这些用户已经知道用户界面(UI)，或者可以用有限的时间投入弄清楚它。
然而，即使还不是SAP客户，SAP Analytics Cloud也具有价值。这个解决方案的价格足够合理，以迎合中小企业市场。然而，就所需的专业水平而言，这个应用程序更适合真正的专业分析用户，而不是那些训练有素的“只需要快速查询”的人群。然而，它确实提供了NLP(自然语言处理)，所以对于技术人员来说，可以获得更多的功能。
SAP Analytics Cloud提供了名为智能预测(Smart Predict)的功能，这是一个预测分析工具。它利用用户过去的数据为将来的行动提供潜在的可能性。
6.Alteryx
Alteryx的解决方案标榜其商业智能解决方案具有足够多的功能，可以满足很多特定的需求。它有一个用户界面，使IT专业人员能够将其用于数据科学家或高层管理人员。也就是说，使用Alteryx挖掘数据不需要主要的分析技能。
Alteryx提供预测分析和统计分析的深度，以及ARIMA(自回归综合移动平均线)建模。 ARIMA是一种使用大量现有数据点的预测技术。
Alteryx还使用户能够应用机器学习，这是随着人工智能变得越来越重要的一个关键组件。
用户很喜欢Alteryx直观的拖放界面，同样，易用性是当今商业智能平台的一个关键问题。同样具有帮助的是：该软件提供了自动化定期执行的流程的能力，因此日常用户可以随着时间的推移简化工作流。
7.Salesforce Analytics Cloud
毫不奇怪，SaaS为计算领域的领导者提供了一个在很多环境下都可以轻松访问的商业智能平台，适合各种技能水平。人们可能已经注意到，目前这种方法在商业智能应用程序中几乎是通用的。企业正在寻求为更大比例的员工配备分析能力，因此“易于使用”是一个要点。
开箱即用的Salesforce Analytics Cloud仪表板非常有用，但也可以根据企业的需要进行高度定制。用户可以根据动态时间查询过滤数据，其响应时间短。
此外，对于非Salesforce商店来说，这是一个关键问题，该应用程序可以接受来自外部Salesforce软件的数据。也就是说，通过Salesforce应用程序，企业几乎可以在任何一个位置查看所有数据。
8.IBM Cognos Analytics
IBM公司以其在商业智能方面的实力而闻名，因此，IBM Cognos Analytics是一个强大的平台也就不足为奇了。该应用程序可以帮助执行业务预测和战略规划，以及预算和财务运营。对于销售和市场营销以及人力资源部门都非常有用。简而言之，这是一个功能齐全的商业智能计划。
令人印象深刻的是，该程序的“动态多维数据集”功能可以在很短的时间内查询数百万行的数据。自然，它需要一些强大的硬件来支持这种数据处理。
当然，如果企业已经在使用IBM公司的其他程序，尤其是数据程序，则IBM Cognos Analytics可以与其进行互操作。自动化能力被认为是强大的，并且该工具可以根据行业进行定制。它提供了大量的建模工具。
供应商比较表
