2020年，我们将看到人工智能和机器学习技术对新兴行业的持续性影响，这不仅对企业带来帮助，而且还将对消费者有所帮助。
以消费者为中心的人工智能和自动化应用正在帮助消除一些公众的误解，即这些技术只会对企业有益，而对就业和招聘产生负面影响。随着人们看到人工智能在医疗、社交媒体、公共交通、金融行业等领域的应用，人们对人工替代及人工效率等的讨论已成为主流。
斯坦福大学的计算机科学家、计算机科学副教授吴恩达(Andrew Ng)最近将人工智能称为“新电力”，并指出，未来十年，大多数行业将看到人工智能的价值显著提升。最近的技术进步已帮助对一些陈旧的和过时的工作流程进行了全面改进，并提供了先进数据分析方法和更强大的(或“增强的”)智能，这不仅为企业提供支持，而且还为个人员工和消费者提供支持。
在2018年和2019年，人工智能被用来颠覆和改进了多个行业，并成为数十亿美元风投资金的主要目标。到2020年，以下只是利用人工智能和机器学习技术可能取得进展的几个行业。
1. 招聘及员工发展
通过智能技术进行标杆管理，这有可能渗透并完全改变人们对个人和整个组织目标的看法。人工智能技术可以而且应该改善招聘流程，同时应汇总数据以帮助将合适的人员安排在合适的职位，从而获得颇大的收益。将数据与带有人工智能技术的学习程序一起使用，有助于提升人的体验，而不是取代人的体验，这是我们听到的与人工智能相关的普遍担忧。
例如，人才体验平台Fuel50提供了一些工具可以改变企业管理员工发展的方式(这本身就是一个数十亿美元的产业)，可以提高一致性、效率，而且可以评估数据以鲜有的方式跟踪进度。通过人工智能驱动的职业规划，Fuel50平台可提供具有透明度的职业道路，以调度内部人才的供应和提供技能预测，从而推动劳动力的未来发展。人工智能以及Fuel50这样的初创公司会为你提供一种机会，以一种非常切实的方式来衡量工作是否成功，同时可简化那些迫切需要一致性的工作流程。
2. 投资与保险
人寿保险是一个价值6，150亿美元的产业，始终没有太大发展，并且传统企业处于主导地位。然而，变革即将到来。保险科技产业在2019年的投资额创下了历史新高，预计2020年将通过重大技术升级使这些投资得以回报。在美国有700多家保险公司，每家保险公司都提供20多种不同的产品，对数亿个数据集进行整理是找到会产生颇大回报的保单的少有方式。
由于如此多的保险产品对消费者来说过于繁杂，并且不太可能自己进行选择，因此人们往往会信任保险销售代理人提出的建议，但这些建议往往是那些为代理人及其公司带来丰厚回报的保单。或许，可以使用机器学习技术对数十亿个数据集进行整理，然后根据各个预设参数来找到颇佳产品。
“当保险代理人可能在斟酌和比较少数几个保险产品，以及仅基于数量限制来提供很多保险产品时，人工智能程序可以迭代这一技能，使其更高效，并确保消费者拥有颇佳的产品选择，”保险科技公司iLife的创始人尼尔森·李(Nelson Lee)说道。该公司利用人工智能为消费者提供负责任的、清晰的和优化的保单产品。此外，李认为，人工智能还可以通过智能安全和购买界面来保障人的体验，由于很多产品选项都经过严格审查，因而消费者可以保护其资产和保单。
其他平台也在不断出现，以解决该行业中缺乏透明度的问题，例如Mployer Advisor，这是一家位于美国纳什维尔的公司，其利用人工智能和融合众多公共和私有资源的实时数据来对企业医疗保险产品的经纪人进行评分。随着大数据和人工智能对保险业基础的重塑，以及由于过时的工作方法亟待进行重大调整，到2020年可能很少有哪个行业比保险业能更好地应对颠覆带来的影响。
3. 智能家居技术
根据Statista公司的数据，智能家电市场在2019年吸引了近170亿美元，预计到2023年将增长近20%。这一以消费者为导向的市场证明了智能家居技术能够与智能家电融合，同时提升其功能。此外，我们的房屋也与互联网有更多的连接，而且目前我们正经历着十年前才能想象到的科技进步。
总部位于硅谷的科技初创企业Chefling正在利用机器学习技术和家电连接功能来提供一个完全整合的烹饪体验，包括自动评估冰箱状态和食品存量，根据可用存量向使用者提供菜谱清单，然后利用智能家电来使烹饪流程自动化。这款应用程序还会提醒使用者缺少哪些食材，并可通过家庭杂货配送服务为使用者订购这些食材。该公司最近与全球家电行业领导者博世(Bosch)建立了融资伙伴关系，这很好地预示了该行业的整体前景。
厨房正迅速成为具有交互功能的智能家居中心，该交互功能旨在通过人工智能创造几乎是无缝体验。人们对智能家居技术的需求甚至正在推动家庭以外的语音助理技术的发展。亚马逊和谷歌公司正在向新兴的语音技术初创公司投资数百万美元，例如Drivetime，这是一家互动娱乐公司，其使用人工智能和语音技术在车内通过语音命令来完全控制游戏和娱乐。
4. 医疗保健
在较高的层面上，有关医疗领域正在进行的讨论通常围绕患者的选择、隐私、安全性、数据访问和数据搜集。缺乏统一的系统会导致大量数据彼此分离，难以有效地进行比较，这是一个直接影响患者护理、诊断和治疗的问题。随着我们不断采用人工智能和机器学习技术，医疗保健的目标是管理工作的优先级，提高患者安全性和护理水平;同时整合网络安全解决方案和大数据处理系统来存储和使用这些数据。
Patientory是一家医疗初创企业，旨在提升患者追踪其健康状况的方式。该公司正在依靠新技术来集中患者所积累的大量医学数据。这种集中化工作正是目前医疗行业所欠缺的，将被用来形成可行且可实现的见解，从而在总体上为患者带来更好的健康状况。Patientory公司还提供了一个移动应用程序，旨在利用区块链和机器学习技术将患者护理工作重新交到患者自己手中。Patientory公司的移动应用程序允许患者自己来创建个人档案，以将其医疗信息安全地存储在区块链平台上。
该平台还可让患者与医护人员以及有类似健康问题或疑虑的其他患者建立联系。随着医疗行业向基于价值的体系不断发展，我们将看到更多基于人工智能的增强功能和创新进展。医疗行业早就应该进行颠覆性创新，因此这不是一次很快就能扭转局面的变革。
人工智能会像吴恩达所说的那样真的成为“下一个新电力”吗?上述行业都是庞大的产业，具有很大的空间进行创新、效率提升和多方位的技术融合，而人工智能可以轻松完成这些任务。
