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人工智能成为数字营销革命中的一个不可忽视的趋势

[日期:2019-10-28] 来源:企业网D1Net  作者: [字体: ]

  人工智能(AI)如今已经成为数字营销革命中一个不可忽视的趋势。人们需要了解人工智能将如何发挥作用。

  数字营销的世界一直在变化,每天都有新的趋势出现。网络营销不断引进各种各样的方法和原则。但是,人工智能的应用将导致数字营销领域格局发生重大转变。

  许多数字营销人员认为,人工智能将在未来的贸易中发挥重要作用。这不是一个利基领域。调研机构Gartner的调查发现,2020年将有30%的公司在其一项或多项销售功能中使用人工智能技术。

  人工智能与数字营销

  现代计算机系统能够创建主要可以自行学习和适应的软件——人工智能。该过程包括:

  •认知过程–使用准则尝试并预测结果。

  •统计采购–依赖于使用输入的信息或数据的说明。

  •自我纠正–如果结果不准确,则可以改变方法。

  基本上,有两种不同类型的人工智能:

  •强人工智能 –它具有处理各种任务,适应所提供的各种问题的潜力。

  •狭义或弱人工智能-它旨在通过有限数量的简单预编程任务确定行动。苹果的Siri就是这种人工智能的完美例子。

  在过去的几年中,数字营销人员对将人工智能技术应用于其营销策略没有信心。但是,现在有几家成功的公司(如Spotify和Amazon)已将人工智能纳入其营销计划。亚马逊公司已应用人工智能根据潜在买家的先前交易、浏览量和搜索向其显示相关商品。事实证明,这种方法能提高顾客的回头率,并提示客户快速进行购买。作为网络营销的组成部分之一,人工智能已经成为一项值得投资的项目。

  尽管人工智能技术可以大大改善企业的数字营销工作,但仍然需要专业协助和常规的数字营销方法才能成功。这使像PRable这样的公司得以蓬勃发展,提供高质量的内容营销服务、搜索引擎优化和营销咨询,因为通常人工智能解决方案是由大型公司内部构建的。

  人工智能将如何革新网络营销

  众所周知,人工智能具有收集数据、分析数据并在正确的时间应用数据的能力。这种潜力在数字营销领域具有很高的价值。因此,为了做出面向数据的决策,越来越多的营销人员都依赖人工智能技术。

  人工智能具有多方面的好处。它们不仅使企业更容易接触到新客户,还可以使现有的客户参与模型更容易实现自动化。一项研究表明,到2020年,85%的客户与企业的互动不会涉及到工作人员。人工智能技术将处理客户服务查询。

  收集数据并进行分析

  客户关系管理是企业常见的商业策略之一。通过收集有关客户的信息,企业可以采取客户友好的计划。例如,通过将大数据、人工智能和客户关系管理相结合,可以提高从各种平台收集的客户数据的速度。这使企业可以确定客户的需求,并根据数据预测运行营销活动,很大程度地提高成功率和投资回报率。

  对客户的实时协助

  很多客户都希望得到更好的服务和快速的响应。如今,企业经常使用人工智能聊天机器人就是这个原因。它们可以作为一种独特的自动化工具,用来提供工作人员与客户实时交谈的印象。人工智能是提供这种优势的较佳技术。

  这些聊天机器人在跟踪和履行订单的同时,有可能响应必要的客户查询。如果企业在Facebook上创建了一个公司页面,可以发现这个聊天机器人功能是免费的。企业可以在不需要雇佣实际员工的情况下提供更好的客户服务标准。这些机器人程序全天候保持活动状态,并减少聊天等待时间,以改善客户体验。

  人工智能在其他各个领域的应用将继续增加。因此,企业和营销人员可以更好地洞察客户的需求和期望。

  使用人工智能技术的网站构建软件

  在网络营销领域,人工智能可以帮助简化网站的设计方式,从而为几乎没有网站技术知识的用户构建漂亮的网站。该类别中很知名的产品是Wix的ADI(人工设计智能),它在向用户询问了一些问题后就会创建一个网站。但这并不是唯一的选择,市场上也出现了许多其他项目,例如Grid。它可以通过分析数据和交互来创建企业网站。但是,企业仍然须处理内容,而人工智能技术将处理网站页面、内容块和颜色。

  借助人工智能技术改善广告

  要成功地经营一个营销计划,一个主要的先决条件是与目标受众取得联系。企业发现使用人工智能技术更容易处理他们的网络营销活动。这项技术不仅可以收集信息,还可以预测潜在客户的行为。有了准确的数据,企业就可以根据其目标受众的喜好制作出更好的广告。如果企业将此与市场调研、A/B测试和焦点小组相结合,将很可能创造出一个令人难以置信的表现良好的活动。

  人工智能正在对数字营销行业产生巨大影响

 

  人工智能是一项了不起的技术,可以用来推广企业品牌和业务。通过应用人工智能技术进行数据分析、与客户互动和开展活动,企业可以使其营销策略更加有效。自动化的下一步发展已经颠覆了数字营销的格局,而这是企业要考虑采用人工智能技术并尽可能利用它们优势的原因。

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