数字化时代的今天，数据已经成为企业的核心资产，驱动着业务创新和持续发展。随着5G、物联网等新技术的发展，企业获取数据的方式变得非常简单，数据也呈现出爆炸式增长的态势。据统计，全球超过一半的数据是在过去两年产生的，而在这些数据当中仅有2%进行了分析。因此，如何对海量的数据和多样的数据类型进行有效的分析，挖掘，找出有价值的数据，成为摆在面前的主要挑战。
为了帮助企业更加快速地分析数据、挖掘数据价值，近期IBM专门针对AI和大数据等新型应用推出了一款型号为ESS3000全闪存存储产品。IBM大中华区系统部存储系统总经理吴磊在接受记者采访时表示，AI和大数据等新型业务负载既需要强大的算力支持，又需要高性能的数据响应，ESS3000全闪存存储的发布，将充分满足用户对于AI和大数据等新业务对存储性能的高需求，让用户的HPC业务更快更强。
IBMESS3000：不仅仅是一款全闪存存储
新发布的IBM ESS3000存储产品，专门针对大数据处理和人工智能分析等新型业务，采用了NVMe的全闪存，在一个标准2U机箱中提供了40GB读取和36GB写入的极致速度，具有非常高的性能表现，能够满足用户对于超算的要求。
据吴磊介绍，ESS3000不只是采用全闪存的硬件存储，而是融入了IBM SpectrumScale的软件产品，并采用容器化封装技术的一款集约化、整体化的存储解决方案。这样一来，就大大减少了用户使用的复杂度，方便用户安装、部署。据介绍，使用ESS3000可以将以前需要几天部署的应用，缩减到几个小时甚至几十分钟，让客户的业务能够更加快速地上线。
吴磊表示，与以往IBM的诸多存储产品相比，IBMESS3000是针对大数据、人工智能等应用场景设计的，没有行业属性，适用于很多需要建立一个生产级的人工智能大数据分析平台的用户，跟上头的应用也没有关系。
笔者分析，ESS3000是一款轻量级的产品，底层和上层开发出了很多功能，也具备非常丰富的接口，在扩展性、兼容性上也具有很好的优势。可以说真正做到了开箱即用，这与之前IBM推出的其它比较重负载的存储产品而言，是一个非常好的补充，能够很好的改善IBM存储产品在用户中的印象。
吴磊表示，大数据和人工智能目前还是摸着石头过河，根据不同的需求在成长。因此我们根据国内用户的采购习惯，开发出了这款产品，用户可以根据对性能、规模的要求进行动态的扩展。此举给客户带来了更加快捷、快速部署的属性。
以四大存储解决方案，为企业数字化转型赋能
近几年，数据的高速增长、新业务的不断上线使得用户对存储的要求也越来越多，针对不同类型的应用，IBM推出了很多新的存储产品，来满足用户的不同存储需求，例如在z15大型机发布会上推出的DS8900F，就是主要针对主机高可用的核心环境;再比如今天推出的ESS3000，就是专门针对AI和大数据的新型业务。
谈及IBM丰富的存储产品，IBM副总裁、大中华区系统部总经理侯淼表示，IBM存储重点是其提供给用户的四大解决方案：一是专门针对混合多云的存储架构;二是针对人工智能和大数据的场景应用;三是现代数据保护，围绕IBM Spectrum Protection和Protection Plus软件系统，保护数据资源;四是与主机强关联的存储产品，为客户实现在混合多云环境下完成核心系统的一体化。
谈及IBM存储产品的优势，吴磊总结了三个方面。一是现代化，IBM闪存技术在不断迭代，推出更新的闪存技术;二是敏捷，在混合多云环境下做到容器化封装，为客户提供敏捷的产品和解决方案;三是安全，让数据的隐私，数据的安全保密变得简单易用，并让数据合规。吴磊表示，当然越来越多的中国企业走向全球，不再仅是服务中国本土的客户。那么如何保障全球数据的安全、可靠，充分挖掘数据的价值，就要构建一套标准合规的流程，IBM存储即可以帮助客户建立一个顺利的流程。
“现代化基础架构(Modern infrastructure)是IBM一直在强调的一个概念，我们认为企业IT系统未来需要兼具稳态、敏态和智能的基础架构。为满足这些需求，IBM在产品设计上主要围绕三个方面，一是负载为要，二是多云敏捷，三是安全无虞。这三个方面不单针对服务器，也针对存储，以此来为用户提供现代化的基础架构，为企业数字化转型赋能。”侯淼如是说。
