人工智能悄然成为最受期待的新一代数字技术，创新工场创始人李开复就曾公开表示过，在这个时代，最要紧的便是执行力、产品质量、速度和数据。目前，中国市场正在迅速向新产品和新范式展开怀抱，巨大市场体量产生的海量数据成为了人工智能发展的温床。随着AI的迅猛发展，必将革新现有的交互方式，不在局限于屏幕之中，GUI图形用户界面将会演化为VUI语音用户界面，人机对话将成为AI中一个重要领域。Gartner称，2020年85%的客服将被人工智能取代，事实上，已经有很多AI客服走上工作岗位。
早前，谷歌相关领域学者总结出VUI的六大基本原则，确保用户语音交互能够连贯持续，协助实现以用户为核心的人机交流对话。而近日，竹间智能工程师张程也在某次峰会中公开表示，人机交互，不是仅限于语音识别。单纯的语音识别不是交互，它仅仅是将语言变成文字而已。要做一个传统意义上的人工智能，要求能读懂、看懂和听懂，还需要具备情感记忆的机器人并不是一件简单的事情。对于用户而言，人机交互是获取体验的最直接的途径。对此，如何选择AI机器人做好人机交互，需要从以下4个维度考虑：
1. 是否具备沟通能力。智能的机器人员工需要具备识别用户情感、情绪能力，将机器人当做人来理解，建立颗粒度更细致的体系，能够实现文字、表情、声音等综合性的多模态情感情绪识别;
2. 是否理解用户用途——自然语言理解。颗粒度越细致，越能完成更多功能。其次，对话更加关注口语处理，如某些特定场景的应用等，嵌入上下文对话，实现自然语言理解;
3. 是否理解用户用途——自然语言交互。能够与用户实现交互，并实现定制行命名实体，满足某种特定需求;
4. 是否具备多轮对话能力。结合语音作外呼和内呼使用，灵活配置各种场景的多轮对话。
有人曾质疑，人机对话更像是机器在做选择题，由于预先在其语言库中内置特定问题的多项答案，提问者的问题包含在已有的问题库中方能实现。诚然，大部分人机对话止步如此，但是对于开发者而言，人机对话系统已然很复杂，在每一步都可能出错的情况下，完成用户任务，对此，目前大部分的语音识别，都会根据用户问题在其语言库中查找提供现有结果中最好的回答。相信不久之后，更加精进的人工智能能够效仿和人类一样古老的对话法则，从更深层次的技术角度实现人机交互。
结语
人机交互的概念日久弥新，大数据、算法和算力三方面的迅猛发展，语音机器人层出不穷，不难察觉，人机交互将会掌控大部分市场，对话才是用户体验的关键，而用户是未来市场的核心!
